科研产出
基于灰色关联度分析和DTOPSIS法的芦笋种质资源综合评价
《河南农业科学 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：利用灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价芦笋新品种（系）在江西省的适应性，为芦笋种质综合评价及其在江西省示范推广提供理论依据。以2018—2019年吉安市良种场内芦笋资源圃的43份芦笋新品种（系）为材料，采用灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价43份芦笋新品种（系）的田间性状表现，比较芦笋种质不同评价方法的准确性，筛选出综合表现优异的芦笋新品种（系）。结果表明，基于灰色关联度分析的芦笋参评种质各指标在其综合性状评价中关联度顺序依次为优质笋率>优质笋产量>商品笋率>见笋时间>第一分枝高度>第二主茎株高>商品笋产量>株高>抽笋数>抗病性>笋外观品质>笋粗细均匀度>茎粗。采用灰色关联度和DTOPSIS法对芦笋种质评价结果显示，Gijnlim、Extremely male imperial crown、Florida、Jersey knight、California early、巨丰和UC115排在前10位，与参考种质最接近。DTOPSIS法Ci最大差异率为68.40%,Ci排序结果与产量排序结果相关系数为0.918**；灰色关联度分析中等权关联度γi最大差异率为41.03%，加权关联度△γi最大差异率为40.33%，排序结果与产量排序结果相关系数分别为0.652**和0.710**。可见，DTOPSIS法Ci差异率较大，种质间差异大，与产量的相关性更高。因此，芦笋新品种选育时应首先注重提升优质笋的质量比重，其次是选育春季出土早的优良材料作亲本，同时也要兼顾芦笋株型等其他性状；Gijnlim、Extremely male imperial crown、Florida、Jersey knight、California early、巨丰和UC115的适应性和丰产性均较好，可进一步考察、示范与推广。基于灰色关联度分析的DTOPSIS法更适于综合评价芦笋种质资源的适应性。
关键词： 芦笋 灰色关联度分析 DTOPSIS法 适应性 综合评价
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不同黑芝麻品种在红壤旱地的适应性研究
《河北农业科学 》 2014
摘要：为筛选适宜江西红壤旱地种植的高产黑芝麻品种(系),采用随机区组设计,以进贤县地方品种金黄麻为对照,对7个黑芝麻品种(系)从适应性、抗逆性和丰产性等方面进行了比较试验。结果表明:BS0532-3和BS57的生长势、整齐度和耐旱性优于CK,抗病性强,单株蒴果数和每蒴粒数显著>CK,产量分别为668.93 kg/hm2和659.43 kg/hm2,较CK(549.95 kg/hm2)增产21.64%和19.91%;赣芝6号和sp01-2综合表现也较优良,产量分别为610.23和585.95 kg/hm2,较CK增产10.96%和6.41%。本研究条件下,BS0532-3、BS57、赣芝6号和sp01-2的产量显著>CK,表明这4个品种(系)均适合在江西红壤旱地种植,其中,BS0532-3和BS57综合表现较好,其次是赣芝6号和sp01-2。
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