科研产出
基于DEA-Malmquist指数的江西省农业机械化供给效率研究
《中国农机化学报 》 2024 北大核心
摘要：为探究江西农业机械化发展水平，挖掘影响江西农业机械化发展的主要因素，寻求优化江西农业机械化发展路径。以江西省11个地市为研究对象，运用DEA-Malmquist生产率指数模型，研究江西省农业机械化供给效率动态变化规律。DEA-BBC分析结果表明，江西11个地市农业机械化综合技术效率处于上升态势，投入产出效率逐步改善，但整体未达到DEA有效，仍存在上升空间。Malmquist指数分析结果表明，江西省农业机械化TFP呈现阶段性波动上升特征，存在明显的区域性差距，规模效率在推进农业机械化进程中发挥重要作用，而技术创新和技术推广则成为影响农业机械化发展的关键因素。因此，既要从规模效率角度大力推进农业机械化规模发展，也要从政策支撑角度加快新农机、新技术的推广应用，更要从技术进步角度提高农业机械化技术水平，以优化提高江西省农业机械化供给效率。
关键词： 江西省 农业机械化 供给效率 DEA模型 Malmquist指数
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我国玉米生产效率时空特征分析
《农业机械学报 》 2018 EI 北大核心 CSCD
摘要：为指导我国玉米生产效率提升,基于DEA模型、Malmquist指数法以及ESDA分析法,分析了2005—2015年我国20个玉米主产省(区)玉米生产综合技术效率与全要素生产率变化的时空特征。结果表明:(1)2005—2015年,研究区域玉米生产综合技术效率平均值、纯技术效率和规模效率的均值都未达到DEA有效水平,综合技术效率提高主要依赖生产方式改进,玉米全要素生产率平均下降6.7%,其增长显著依赖于技术进步。(2)各省(区)综合技术效率的差异主要受农业生产方式(技术运用等)、经营规模及农业生产占比等的影响。综合生产技术效率较高的省(区),纯技术效率与规模效率均较高;而综合效率较低的省(区),纯技术效率与规模效率的差异较大。缺乏区域适用的先进生产技术或技术未得到有效投入,推广运用会导致玉米全要素生产率降低。(3)玉米生产各个投入要素均存在不同程度的松弛,配置不合理,均有可节约的空间。(4)研究区域玉米生产综合技术效率呈现集聚性,11年间空间差异扩大。少部分区域存在显著的正相关关系,主要集中在北方地区与黄淮海地区,呈现明显的空间集聚特征。因此,针对性提高区域适用技术的有效投入、改善经营规模,是提高各省(区)玉米生产效率的关键,同时,加强空间布局优化,使玉米生产达到"H-H"集聚是整体提升我国玉米生产效率、提高竞争力的关键。
关键词： 玉米 生产效率 DEA模型 ESDA分析法 时空特征
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