基于灰色关联度分析和DTOPSIS法的芦笋种质资源综合评价

张冰冰; 叶艳英; 金水凤; 罗稳根; 周劲松; 尹玉玲; 罗绍春; 汤泳萍; 《河南农业科学 》 2022 北大核心 CSCD

摘要：利用灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价芦笋新品种（系）在江西省的适应性，为芦笋种质综合评价及其在江西省示范推广提供理论依据。以2018—2019年吉安市良种场内芦笋资源圃的43份芦笋新品种（系）为材料，采用灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价43份芦笋新品种（系）的田间性状表现，比较芦笋种质不同评价方法的准确性，筛选出综合表现优异的芦笋新品种（系）。结果表明，基于灰色关联度分析的芦笋参评种质各指标在其综合性状评价中关联度顺序依次为优质笋率>优质笋产量>商品笋率>见笋时间>第一分枝高度>第二主茎株高>商品笋产量>株高>抽笋数>抗病性>笋外观品质>笋粗细均匀度>茎粗。采用灰色关联度和DTOPSIS法对芦笋种质评价结果显示，Gijnlim、Extremely male imperial crown、Florida、Jersey knight、California early、巨丰和UC115排在前10位，与参考种质最接近。DTOPSIS法C_i最大差异率为68.40%,C_i排序结果与产量排序结果相关系数为0.918^**；灰色关联度分析中等权关联度γ_i最大差异率为41.03%，加权关联度△γ_i最大差异率为40.33%，排序结果与产量排序结果相关系数分别为0.652^**和0.710^**。可见，DTOPSIS法C_i差异率较大，种质间差异大，与产量的相关性更高。因此，芦笋新品种选育时应首先注重提升优质笋的质量比重，其次是选育春季出土早的优良材料作亲本，同时也要兼顾芦笋株型等其他性状；Gijnlim、Extremely male imperial crown、Florida、Jersey knight、California early、巨丰和UC115的适应性和丰产性均较好，可进一步考察、示范与推广。基于灰色关联度分析的DTOPSIS法更适于综合评价芦笋种质资源的适应性。

关键词： 芦笋 灰色关联度分析 DTOPSIS法 适应性 综合评价