科研产出
“双碳”目标下江西粮食产业绿色转型发展条件、困境及对策分析
《杂交水稻 》 2024 北大核心 CSCD
摘要："双碳"战略不断推进,粮食产业绿色转型发展是落实农业"双碳"目标的有力途径.当前,江西农业总产值持续增长、农业绿色发展水平持续提升、粮食总产和面积恢复性增长、农业面源污染治理深入推进、农业机械化水平稳步提升、农业废弃物综合利用率逐步增长等,为江西粮食产业绿色转型提供了较好的基础条件,但仍面临气候、资源、环境、市场、科技创新、生产经营主体等诸多生产要素制约,建议增强应对气候变化技术研究,强化推进农业基础设施建设,实施化肥农药农膜减量行动,激发绿色农产品市场活力,强化科技支撑,完善配套支持,以推动江西粮食产业朝着绿色生态全链条方向发展.
全文链接
请求原文
新“三品一标”背景下的南昌农业品牌发展研究
《农村农业农民 》 2022
摘要：农产品的品质直接决定着市场品牌价值和影响力,而农业品牌又是产品质量安全和信誉的载体.农业生产新"三品一标"(品种培优、品质提升、品牌打造和标准化生产)提升行动同时对农产品品质保障和农业品牌建设提出了新要求.本文着重分析了江西省南昌市农业品牌的发展现状和经验做法,剖析出农业品牌基础不够牢、优质品牌数量不很足、企业品牌意识不太强、品牌建设力度不够足等突出问题.综合考虑本区域的农业资源禀赋、产业基础和市场需求,提出做大做强做优农业品牌的策略建议:突出产品品质特色,夯实品牌建设基础;推行标准化生产,加强品牌监管提质;分区打造品牌精品,建立"洪字号"品牌体系;开展补链延链强链,推进产业纵深发展;实施多维营销策略,提升品牌传播效能.
全文链接
请求原文
牛行为监测技术及分类方法研究进展
《江西农业学报 》 2020
摘要：综述了声音监测技术、机器视觉技术、无线传感网络技术在牛行为监测的研究与应用现状,分析了支持向量机(SVM)、K均值聚类(K-means)、人工神经网络(ANNs)等3种牛行为识别分类算法的优缺点,结果表明:(1)机器视觉技术具有无接触的识别,不外带装置,可以对动物行为进行识别,对牛活动影响小,但对图像视频环境要求苛刻,动物行为识别精准度不高;(2)无线传感器技术应用广、技术成熟,可以监测畜禽采食、反刍、休息、活动等行为,但适合动物穿戴、长期可靠工作的无线网络传感器技术有待突破;(3)支持向量机计算简单,理论完善,所需样本数据少,且识别精度高,分类效果好.人工神经网络算法的学习规则简单,非线性拟合能力较强,但数据不足易出现运算时间长、过学习、容易陷入局部最小值等情况.
关键词： 传感器 机器视觉 行为监测 行为分类 支持向量机 K均值聚类 人工神经网络
全文链接
请求原文
首页上一页1下一页尾页
