《江西农业大学学报
》
2012
北大核心
CSCD
摘要:分别用Weende、Van Soest与CNCPS体系分析稻草、苜蓿、玉米秸秆、豆腐渣与啤酒糟的营养成分,并计算这5种饲料的相对值(RFV)与分级指数(GI)以及碳水化合物与蛋白质组分,旨在为各体系在江西奶牛业的合理应用提供基础理论数据。同时指出,Weende与Van Soest体系是奶牛饲料营养价值评定的基础,应根据需要选择综合评定指数还是CNCPS体系。
关键词:
奶牛饲料
营养价值
相对值
分级指数
康奈尔净碳水化合物-蛋白体系
《饲料工业
》
2010
北大核心
摘要:研究通过对江西反刍动物常用粗饲料体外消化率(IVDMD)的实际测定,证明邓卫东等(2002)建立的以范氏纤维含量为预测因子的粗饲料IVDMD预测模型在江西区域有较高的准确性,能够应用于江西反刍动物粗饲料消化率的预测。该模型与张吉鹍等(2004b;2010)建立的粗饲料干物质采食量预测模型构成了完整的反刍动物粗饲料分级指数(GI)参数模型,这将大力推进江西反刍动物粗饲料品质的综合评定。
关键词:
粗饲料
体外消化率
模型
验证
《饲料与畜牧
》
2008
摘要:该文综述了改善肉牛农作物秸秆营养价值的"单一"技术与整体利用技术——营养工程技术。
关键词:
畜牧学
肉牛育肥
秸秆
营养工程技术
《畜牧与饲料科学
》
2004
摘要:理论上饲料的能量应经动物消化试验测定,但在实际生产中饲料能量一般是通过营养素的体内消化率,体外消化率及不同化学成分分析参数建立的预测模型经计算得到。近年来的趋势是将化学成分分析参数与体外有机物消化率参数结合起来,作为预测因子建立饲料能量预测模型。笔者就用各种方法建立的各种饲料能量预测模型的准确性与可行性进行了比较。
关键词:
饲料能量
体外消化率
化学参数
近红外光谱分析法