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基于菌群毒性与气象因子的水稻稻瘟病流行程度判别分析预测

文献类型： 中文期刊

作者： 兰波 1 ; 阴长发 1 ; 陈建 1 ; 施伟韬 1 ; 杨爱萍 1 ; 张晓阳 1 ; 况虹敏 1 ; 肖慧 1 ; 李湘民 1 ; 杨迎青 1 ;

作者机构： 1.江西省农业科学院植物保护研究所;江西省植保植检局;江西省农业气象中心;九江市农业技术推广中心;上高县农业农村局;万安县枧头镇便民服务中心

关键词： 水稻稻瘟病;判别分析;预测模型;气象因子;菌群毒性

期刊名称： 中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2023 年 39 卷 025 期

页码： 116-121

收录情况： CSCD

摘要： 稻瘟病是水稻上的一种毁灭性病害,利用科学的模型函数对稻瘟病发生流行程度进行预测预报是稻瘟病防控的有效方式.以降雨天数、降雨量、温度、稻瘟病菌致病力、无毒基因为变量参数,以稻瘟病发生指数为因变量,建立江西稻区稻瘟病发生流行程度判别模型函数.结果表明,稻瘟病发生指数与降雨天数、降雨量以及稻瘟病菌致病力有显著正相关性,与稻瘟病菌无毒基因频率、温度表现为显著负相关性;构建的预测函数模型对稻瘟病的发生级别预测回代检验正确判别率较高(80%以上),并且判别结果不会出现指数越级滑动.可将该方法作为水稻稻瘟病预测预报的参考依据,以指导水稻安全生产.

  • 相关文献

[1]拮抗细菌菌株B5423和Pf7-14对稻瘟病的防效及其在稻株上的种群动态. 胡水秀,李湘民,华菊玲. 2003

[2]鲜猪肉冷藏过程中沙门氏菌生长预测模型的选择. 张莉,尹德凤,曾艳兵,严寒,罗林广. 2015

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