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基于便携式作物生长监测诊断仪的红壤花生叶片氮积累量和叶面积指数监测
《江西农业学报 》 2024
摘要：通过分析红壤花生不同生育期的生长指标动态变化特征及其与冠层光谱植被指数间的定量关系,以赣花5号和航花2号这2个花生品种为试验对象,设置4个施氮水平,在花生关键生育期(苗期、花针期、结荚期和饱果期)利用便携式作物生长监测诊断仪(CGMD-402)采集冠层光谱植被指数,并同步取样测定各处理的地上部生物量、叶片氮积累量(LNA)和叶面积指数(LAI),构建基于CGMD-402的红壤花生LNA和LAI监测模型.结果表明:施氮水平会对红壤花生植株的生长产生影响,地上部植株的生物量会随着施氮量的增加而增大;叶片氮积累量和叶面积指数均随生育进程的推进整体上表现为先升后降的动态变化特征;花针期与结荚期的花生冠层归一化植被指数(NDVI)与LAI和LNA均具有较好的相关性.因此,可利用便携式作物生长监测诊断仪CGMD-402监测红壤花生的LAI和LNA,为江西省红壤花生的精确施氮管理提供技术支撑.
关键词： 作物生长监测诊断仪 红壤花生 叶面积指数 叶片氮积累量 监测模型
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基于遥感技术的柑橘生长监测研究进展
《湖北农业科学 》 2023 北大核心
摘要：为了在定量监测与精确管理中充分利用遥感技术无损、实时、准确获取柑橘(Citrus reticulata Blanco)生长指标的优势特点,从柑橘生化参数、水分胁迫、病害、产量和品质5个方面着手,综述了以遥感技术监测的国内外研究现状,分析了目前监测中存在的主要问题,并提出了今后研究的设想,以期为未来相关研究提出参考方向,为提高柑橘精确管理水平和丰产高效栽培技术提供理论支持.
关键词： 柑橘(Citrus reticulata Blanco) 遥感技术 光谱 生长监测
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基于便携式蜜柚光谱仪的金沙柚叶片氮含量监测模型研究
《果树学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：【目的】旨在检验便携式蜜柚光谱仪（PPS）监测金沙柚叶片氮含量（LNC）的准确性，构建基于PPS的金沙柚LNC光谱监测模型。【方法】通过实施不同施氮量的试验，于幼果期和果实膨大期利用便携式蜜柚光谱仪（PPS）、ASD高光谱仪和RapidSCAN光谱仪测定冠层光谱反射率，计算得到归一化红边指数（NDRE）与归一化植被指数（NDVI），分析比较3种光谱仪测定的冠层植被指数变化规律与相关性，检验PPS的测定精度，构建基于PPS的金沙柚LNC光谱监测模型，采用不同试验点的数据检验模型。【结果】金沙柚LNC、NDVI和NDRE随着施氮量的增加表现为递增趋势；PPS和ASD测定的NDVI、NDRE间拟合的决定系数（R~2）依次为0.909 5和0.900 5,PPS和RapidSCAN测定的NDVI、NDRE间拟合的R~2依次为0.954 3和0.900 2，证明PPS的测定结果与ASD、Rapid SCAN具有很高的一致性。幼果期和果实膨大期的光谱监测模型的监测效果比生长中期好；PPS测定的NDVIPPS与NDREPPS相比，NDVIPPS与LNC之间的相关性高于NDREPPS；基于NDVIPPS的幂函数模型能准确地监测LNC，模型构建R~2介于0.821 0～0.847 2之间，模型检验的相关系数（r）、相对均方根误差（RRMSE）和均方根误差（RMSE）依次为0.895 2～0.933 3、4.4%～8.1%和0.1%～0.2%。【结论】与常规化学测试LNC相比，利用PPS可实时准确获取金沙柚LNC信息，在金沙柚轻简化种植与养分无损监测诊断中具有广阔应用前景。
关键词： 金沙柚 叶片氮含量 便携式蜜柚光谱仪 光谱监测 模型
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基于农田物联网设备CGMD-502的双季稻缺氮和干旱胁迫诊断研究
《江西农业学报 》 2023
摘要：通过3个氮肥水平和2个水分处理的田间小区试验,模拟双季稻遭遇不同逆境胁迫的情景,利用农田物联网设备CGMD-502采集早、晚稻归一化红边指数(NDRECGMD),并分析了NDRECGMD与农学参数(SPAD值、LAI)之间的相关关系以及该植被指数对双季稻不同程度缺氮和干旱胁迫的响应.结果发现:NDRECGMD与双季稻LAI之间具有较高的相关性,两者之间线性监测模型(LAI=32.25×NDRECGMD-2.34)的建模决定系数(R2)达到了0.72,检验均方根误差(RMSE)和偏差(bias)分别为1.25和0.80;NDRECGMD对双季稻缺氮和干旱胁迫具有较强的响应能力,在不同胁迫情景下的数值变化幅度略低于LAI,但与SPAD值相当.由此表明,农田物联网设备CGMD-502在生产中具有替代SPAD值和LAI诊断双季稻缺氮和干旱胁迫的实际应用潜力.研究结果对于促进农田物联网技术在双季稻生产中的应用及提高江西双季稻生产智慧管理水平具有重要意义.
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