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基于便携式作物生长监测诊断仪的红壤花生叶片氮积累量和叶面积指数监测

文献类型： 中文期刊

作者： 黄俊宝 1 ; 曹中盛 1 ; 孙滨峰 1 ; 彭忻怡 1 ; 李艳大 1 ;

作者机构： 1.江西省农业科学院农业工程研究所/江西省农业信息化工程技术研究中心

关键词： 作物生长监测诊断仪;红壤花生;叶面积指数;叶片氮积累量;监测模型

期刊名称： 江西农业学报

ISSN： 1001-8581

年卷期： 2024 年 36 卷 004 期

页码： 8-12

摘要： 通过分析红壤花生不同生育期的生长指标动态变化特征及其与冠层光谱植被指数间的定量关系,以赣花5号和航花2号这2个花生品种为试验对象,设置4个施氮水平,在花生关键生育期(苗期、花针期、结荚期和饱果期)利用便携式作物生长监测诊断仪(CGMD-402)采集冠层光谱植被指数,并同步取样测定各处理的地上部生物量、叶片氮积累量(LNA)和叶面积指数(LAI),构建基于CGMD-402的红壤花生LNA和LAI监测模型.结果表明:施氮水平会对红壤花生植株的生长产生影响,地上部植株的生物量会随着施氮量的增加而增大;叶片氮积累量和叶面积指数均随生育进程的推进整体上表现为先升后降的动态变化特征;花针期与结荚期的花生冠层归一化植被指数(NDVI)与LAI和LNA均具有较好的相关性.因此,可利用便携式作物生长监测诊断仪CGMD-402监测红壤花生的LAI和LNA,为江西省红壤花生的精确施氮管理提供技术支撑.

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[1]基于作物生长监测诊断仪的双季稻叶片氮含量和氮积累量监测. 李艳大,叶春,曹中盛,孙滨峰,舒时富,黄俊宝,田永超,何勇. 2020

[2]基于作物生长监测诊断仪的双季稻叶干重监测模型. 李艳大,曹中盛,舒时富,孙滨峰,叶春,黄俊宝,朱艳,田永超. 2021

[3]基于无人机RGB图像的金沙柚叶片叶绿素含量监测研究. 曹中盛,李艳大,潘玉霞,孙滨峰,舒时富,叶春,彭忻怡. 2022

[4]基于高光谱的柑橘叶片氮素营养监测模型. 叶春,李艳大,舒时富,陈立才,王康军,黄俊宝,周明. 2018

[5]基于便携式作物生长监测诊断仪的江西双季稻氮肥调控研究. 李艳大,舒时富,陈立才,叶春,黄俊宝,孙滨峰,王康军,曹中盛. 2019

[6]低氮条件下密度对红壤旱地秋芝麻产量和叶面积指数的影响. 汪瑞清,吕丰娟,林洪鑫,张志华,袁展汽,魏林根,肖运萍. 2021

[7]波段宽度对利用植被指数估算小麦LAI的影响. 黄婷,梁亮,耿笛,李丽,王李娟,王树果,罗翔,杨敏华. 2020

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