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基于无人机影像的井冈蜜柚果树树形信息提取及产量估测

文献类型： 中文期刊

作者： 罗翔 1 ; 曹晓林 1 ; 药林桃 1 ; 吴罗发 1 ; 曹中盛 1 ; 舒时富 1 ;

作者机构： 1.江西省农业科学院农业工程研究所

关键词： 井冈蜜柚;果树识别;无人机遥感;植被指数;估产模型

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN： 2095-5553

年卷期： 2024 年 005 期

页码： 161-167

收录情况： 北大核心

摘要： 为实现基于无人机影像的井冈蜜柚果树树形信息(冠幅、树高)快速、准确提取及产量预测,通过基于无人机影像生成数字正射影像(DOM),计算4个植被指数,分析4个植被指数阈值分割提取冠幅的精度,确定敏感植被指数及其最佳分类阈值完成植被区域的提取,实现冠幅提取;再基于无人机影像生成的数字高程模型(DEM),提取果树树高;运用"冠幅、树高及冠幅+树高"三种模式对产量进行预测.结果表明,利用归一化差值指数(Normalized Difference Index, NDI)提取冠幅时精度最高,提取的东西冠幅与实测值之间决定系数R2达0.917 2,南北冠幅与实测值之间的R2达0.823 6,冠幅均值与实测值均值之间的R2达0.892 8;基于DEM提取树高时,也具有较好的效果,提取的树高与实测值之间的R2达0.863 3,均方根误差RMSE为0.148 m.进一步运用"冠幅、树高及冠幅+树高"三种模式对挂果数进行预测,运用"冠幅+树高"预测挂果数的R2为0.676,调整R2为0.638,预测效果最好.

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