基于无人机影像的井冈蜜柚果树树形信息提取及产量估测

罗翔; 曹晓林; 药林桃; 吴罗发; 曹中盛; 舒时富; 《中国农机化学报 》 2024 北大核心

摘要：为实现基于无人机影像的井冈蜜柚果树树形信息(冠幅、树高)快速、准确提取及产量预测,通过基于无人机影像生成数字正射影像(DOM),计算4个植被指数,分析4个植被指数阈值分割提取冠幅的精度,确定敏感植被指数及其最佳分类阈值完成植被区域的提取,实现冠幅提取;再基于无人机影像生成的数字高程模型(DEM),提取果树树高;运用"冠幅、树高及冠幅+树高"三种模式对产量进行预测.结果表明,利用归一化差值指数(Normalized Difference Index, NDI)提取冠幅时精度最高,提取的东西冠幅与实测值之间决定系数R²达0.917 2,南北冠幅与实测值之间的R²达0.823 6,冠幅均值与实测值均值之间的R²达0.892 8;基于DEM提取树高时,也具有较好的效果,提取的树高与实测值之间的R²达0.863 3,均方根误差RMSE为0.148 m.进一步运用"冠幅、树高及冠幅+树高"三种模式对挂果数进行预测,运用"冠幅+树高"预测挂果数的R²为0.676,调整R²为0.638,预测效果最好.

关键词： 井冈蜜柚 果树识别 无人机遥感 植被指数 估产模型