科研产出
基于菌群毒性与气象因子的水稻稻瘟病流行程度判别分析预测
《中国农学通报 》 2023 CSCD
摘要：稻瘟病是水稻上的一种毁灭性病害,利用科学的模型函数对稻瘟病发生流行程度进行预测预报是稻瘟病防控的有效方式.以降雨天数、降雨量、温度、稻瘟病菌致病力、无毒基因为变量参数,以稻瘟病发生指数为因变量,建立江西稻区稻瘟病发生流行程度判别模型函数.结果表明,稻瘟病发生指数与降雨天数、降雨量以及稻瘟病菌致病力有显著正相关性,与稻瘟病菌无毒基因频率、温度表现为显著负相关性;构建的预测函数模型对稻瘟病的发生级别预测回代检验正确判别率较高(80%以上),并且判别结果不会出现指数越级滑动.可将该方法作为水稻稻瘟病预测预报的参考依据,以指导水稻安全生产.
关键词： 水稻稻瘟病 判别分析 预测模型 气象因子 菌群毒性
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拮抗细菌菌株B5423和Pf7-14对稻瘟病的防效及其在稻株上的种群动态
《江西农业学报 》 2003
摘要：首先测定了离体条件下6个拮抗细菌菌株对水稻稻瘟病菌、纹枯病菌、恶苗病菌和白叶枯病菌的抑制作用。然后,在温室条件下测定了上述6个菌株对水稻稻瘟病的防治效果,并以菌株B5423和Pf7-14为代表,测定了这两个菌株在稻株上的种群动态。结果表明,上述6个菌株对水稻主要病原菌有着不同程度的抑制作用;菌株B5423对水稻稻瘟病的防效最好,施用后7d、14d的防效分别为56.23%和49.25%,显著地高于其他5个菌株;在相同的浓度下,Pf7-14(对抗生素萘啶酮酸具有天然的抗性)在稻株上的定殖能力比B5423-R(B5423的利福平抗性的突变体)强。
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