基于CARS-SPA的苹果可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测

许文丽; 药林桃; 孙通; 胡田; 胡涛; 刘木华; 《食品工业科技 》 2014 北大核心 CSCD

摘要：采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)联合连续投影算法(SPA)方法筛选苹果可见/近红外光谱的特征变量,继而联合多种不同建模方法建立苹果可溶性固形物(SSC)预测模型,并对预测模型进行对比研究。研究结果显示,采用CARS-SPA联合筛选出的31个变量,通过采用PLS建立苹果SSC的可见/近红外光谱在线检测模型性能最稳定,其变量数仅为原始光谱的1.69%,预测集的相关系数和均方根误差分别为0.936和0.351%。研究表明采用CARS-SPA能有效提取苹果SSC的光谱特征变量,能有效简化模型并提高模型精度。

关键词： 可见/近红外光谱 苹果 CARS-SPA PLS 可溶性固形物