文献类型： 中文期刊
作者： 许文丽 1 ; 药林桃 2 ; 孙通 2 ; 胡田 2 ; 胡涛 2 ; 刘木华 2 ;
作者机构： 1.江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室
2.江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室;江西省农业科学院农业工程研究所
关键词： 可见/近红外光谱;苹果;CARS-SPA;PLS;可溶性固形物
期刊名称： 食品工业科技
ISSN： 1002-0306
年卷期： 2014 年 35 卷 22 期
页码： 61-64
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)联合连续投影算法(SPA)方法筛选苹果可见/近红外光谱的特征变量,继而联合多种不同建模方法建立苹果可溶性固形物(SSC)预测模型,并对预测模型进行对比研究。研究结果显示,采用CARS-SPA联合筛选出的31个变量,通过采用PLS建立苹果SSC的可见/近红外光谱在线检测模型性能最稳定,其变量数仅为原始光谱的1.69%,预测集的相关系数和均方根误差分别为0.936和0.351%。研究表明采用CARS-SPA能有效提取苹果SSC的光谱特征变量,能有效简化模型并提高模型精度。
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