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基于主成分分析和隶属函数法对不同品种芦笋品质的综合评价

文献类型： 中文期刊

作者： 费丹 1 ; 谢敏 1 ; 徐俊 1 ; 周瑶敏 1 ; 广业兰 1 ; 汤泳萍 2 ; 涂田华 1 ; 熊晓晖 3 ;

作者机构： 1.江西省农业科学院农产品质量安全与标准研究所/农产品质量安全江西省重点实验室

2.江西省农业科学院蔬菜花卉研究所

3.江西省农业技术推广中心

关键词： 芦笋;品质评价;主成分分析;隶属函数

期刊名称： 江西农业学报

ISSN： 1001-8581

年卷期： 2024 年 36 卷 004 期

页码： 33-39

摘要： 为建立一种基于不同芦笋品种的综合评价方法,以4个芦笋品种为研究对象,对不同品种芦笋的品质指标进行了综合评价,利用主成分分析法和模糊数学隶属函数法对16个品质指标进行了分析.结果表明:主成分分析中2个主成分的累积贡献率达87.687%,其包含了芦笋品质指标的大部分信息;结合相关性分析和聚类分析,将16个品质指标简化为蛋白质、芦丁、皂苷、Mn、Se、Ca、Fe、Na、K、Zn等10个关键指标,并对关键指标进行了隶属函数分析和排名,该分析结果与主成分综合评价函数的结果一致;4个芦笋品种的综合品质排序依次为井冈红>井冈111>鲁芦笋1号>特利龙.

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