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用灰色自回归模型预测稻瘟病

文献类型： 中文期刊

作者： 华菊林 1 ; 李湘民 1 ; 王昌明 1 ; 林姗姗 1 ; 宋爱芝 1 ; 邓敏军 1 ;

作者机构： 1.江西省农业科学院植保研究所

关键词： 灰色自回归模型（GRA）；预测；稻瘟病

期刊名称： 江西农业学报

ISSN： 1001-8581

年卷期： 1998 年 01 期

页码：

摘要： 灰色自回归模型（ＧＡＲ）是将灰色系统模型（ＧＭ）与自回归模型（ＡＲ）结合起来的一类预测模型，它弥补了ＧＭ与ＡＲ的不足。本文叙述了该模型的建模方法，建立了江西省临川县１９６２～１９８７年稻瘟病年发病程度的ＧＡＲ模型，检验合格后，对该县的稻瘟病发生程度进行了多年预测（１９８８～１９９２）。运用模糊集合隶属函数对这几年的预测准确性进行评定，结果表明预测较为准确。文末还就ＧＡＲ模型用于稻瘟病预测的条件和特点进行了讨论。

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