文献类型： 会议论文
第一作者： WANG Fang-Dong
作者： WANG Fang-Dong 1 ; 王芳东 2 ; SUN Xiao-Xiang 1 ; 孙小香 1 ; GUO Xi 1 ; 郭熙 1 ; GUO Jia-Xin 1 ;
作者机构： 1.江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室,南昌 330045
2.江西省农业科学院基地管理中心,南昌 330200
关键词： 水稻;生物量;遥感估测;肥料运筹条件
会议名称： 中国土壤遥感与信息专业委员会 &土壤发生、分类与土壤地理专业委员会2018年联合学术研讨会
主办单位： 中国土壤学会
页码： 00000562-00000573
摘要： 为无损和定量研究高光谱遥感技术在水稻生物量估测的适宜性和准确性,该文以不同肥料运筹条件下的水稻田间试验为基础,采用单变量线行和非线性回归方法,建立基于本试验条件下的光谱植被指数参数的水稻生物量高光谱遥感估算模型.结果表明:对冠层光谱数据进行一阶导处理,以一阶导高光谱反射率建立的最优比值光谱指数可显著提高水稻冠层光谱反射率与生物量间的相关性,其最佳的波段组合为dR571/dR672、dR571/dR783、dR571/dR1127、dR796/dR521和dR796/dR1306.其决定系数R分别为0.7893、0.7797、-0.69754、0.716985和-0.68194;通过建立的比值光谱指数和参考的植被指数进行模型拟合,各高光谱参数间以三次方程拟合最好,以dR571/dR783参数为自变量的三次方程拟合R2最高达到0.759;精度分析结果显示,以dR571/dR762为变量建立起来的三次方程模型预测R2最高,其预测R2达到0.81.该方法为提高高光谱遥感快速准确估测生物量提供了新的思路.
分类号： S511.01
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