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光谱预处理对LIBS检测脐橙中Cu的偏最小二乘定量模型影响

文献类型: 中文期刊

作者: 黎文兵 1 ; 药林桃 2 ; 刘木华 1 ; 黄林 1 ; 姚明印 1 ; 陈添兵 1 ; 何秀文 1 ; 杨平 1 ; 胡慧琴 1 ; 聂江辉 1 ;

作者机构: 1.江西农业大学工学院

2.江西省农业科学院农业工程研究所

关键词: 激光诱导击穿光谱;PLS;数据前处理;定量模型

期刊名称: 光谱学与光谱分析

ISSN: 1000-0593

年卷期: 2015 年 35 卷 05 期

页码: 1392-1397

收录情况: EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 应用激光诱导击穿光谱(LIBS)对脐橙中Cu元素进行快速检测,并结合偏最小二乘法(PLS)进行定量分析,探索光谱数据预处理方法对模型检测精度的影响。针对实验室污染处理后的52个赣南脐橙样品的光谱数据,进行不同数据平滑、均值中心化和标准正态变量变换三种预处理方法。然后选择包含Cu特征谱线的319~338nm波段进行PLS建模,对比分析了模型的主要评价指标回归系数(r)、交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)。采用13点平滑、均值中心化的PLS模型3个指标分别达到了0.992 8,3.43和3.4,模型的平均预测相对误差仅为5.55%,即采用该前处理方法模型的校准质量和预测效果都最好。选择合适的数据前处理方法能有效提高LIBS检测果蔬产品PLS定量模型的预测精度,为果蔬产品LIBS快速精准检测提供了新方法。

  • 相关文献

[1]基于CARS-SPA的苹果可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测. 许文丽,药林桃,孙通,胡田,胡涛,刘木华. 2014

[2]Influence of Spectral Pre-Processing on PLS Quantitative Model of Detecting Cu in Navel Orange by LIBS. Li Wen-bing,Liu Mu-hua,Huang Lin,Yao Ming-yin,Chen Tian-bing,He Xiu-wen,Yang Ping,Hu Hui-qin,Nie Jiang-hui,Yao Lin-tao. 2015

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