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基于高光谱的双季稻分蘖数监测模型

文献类型： 中文期刊

作者： 曹中盛 1 ; 李艳大 1 ; 叶春 1 ; 舒时富 1 ; 孙滨峰 1 ; 黄俊宝 1 ; 吴罗发 1 ;

作者机构： 1.江西省农业科学院农业工程研究所江西省智能农机装备工程研究中心江西省农业信息化工程技术研究中心

关键词： 双季稻;分蘖数;高光谱;小波特征;模型

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2020 年 36 卷 04 期

页码： 185-192

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 旨在阐明双季稻分蘖数与冠层反射高光谱间的定量关系,构建基于高光谱的双季稻分蘖数监测模型。基于不同早、晚稻品种和施氮水平的田间试验,于关键生育期(分蘖期、拔节期和孕穗期)测定早、晚稻分蘖数,同步使用FieldSpec HandHeld 2型高光谱仪采集早、晚稻冠层反射高光谱数据,分别利用光谱指数法和连续小波变换构建新型光谱指数和敏感小波特征对双季稻分蘖数进行监测,建立双季稻分蘖数光谱监测模型,并用独立试验数据进行检验。结果表明,新型光谱指数和敏感小波特征对双季稻分蘖数的监测效果优于其他类型光谱参数(植被指数和"三边"参数),其中位于红边区域的小波特征db7(s9,w735)监测早稻分蘖数时表现最优,监测模型R~2为0.754,模型检验相对均方根误差RRMSE为0.128;位于红边区域的小波特征mexh(s6,w714)监测晚稻分蘖数时表现最优,监测模型R~2为0.837,模型检验RRMSE为0.112。研究结果可为双季稻分蘖数快速无损监测和群体质量精确调控提供理论基础与技术支持。

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