文献类型： 中文期刊

作者： 黄婷 ¹ ; 梁亮 ¹ ; 耿笛 ¹ ; 李丽 ¹ ; 王李娟 ¹ ; 王树果 ¹ ; 罗翔 ¹ ; 杨敏华 ¹ ;

作者机构： 1.江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院;遥感科学国家重点实验室;江西省农业科学院农业工程研究所;中南大学地球科学与信息物理学院

关键词： 波段宽度;植被指数;叶面积指数;PROSAIL模型

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2020 年 36 卷 04 期

页码： 168-177

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了能够根据遥感数据类型实现指数的优化选择进而提高叶面积指数的反演精度,该研究分析了不同波段宽度(5～80 nm)对植被指数反演叶面积指数精度的影响。通过比较反演模型的决定系数均值,筛选出14个模型精度较高的植被指数,并探讨了不同波段宽度的选取对各指数叶面积指数反演精度的影响。结果表明,波段宽度对不同植被指数的影响可分为3类:1)OSAVI2等指数波宽越窄,反演精度越高,更适合应用于高光谱遥感数据;2)SR_([800,680])等指数随着波段宽度的增加,反演精度先升后降,最适波宽为35 nm,适用于中等光谱分辨率的遥感数据;3)SR_([675,700])等指数随着波段宽度的增大,反演精度不断提高,在多光谱数据中有更好的应用潜力。