科研产出
沼液水肥一体化防堵塞灌溉系统在蜜桔园的推广应用研究
《江西水利科技 》 2023
摘要：本文提出一种沼液水肥一体化防堵塞灌溉系统，并在新余市罗坊沼气站的蜜桔园进行推广应用。结果表明：在经过较长时间运行后流量未见明显损失，仍能保持原有效率，沼液过滤系统能够很好地将大中小固体颗粒除去，不易堵塞，保证处理后沼液满足作物正常生长使用。采用沼液水肥一体化防堵塞灌溉系统每亩平均减少肥料量50%，每亩产量平均增产2.8%，节本增收的经济效益平均每亩可达245.5元，经济效益显著，该沼液水肥一体化防堵塞灌溉系统适宜在南方果园推广应用。
全文链接
请求原文
芝麻根系响应铝胁迫的比较转录组分析
《植物生理学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：利用两个对铝胁迫耐受性表现显著差异的芝麻（Sesamum indicum）品种‘金黄麻’（耐铝）和‘竹山白’（铝敏感）为实验材料,进行了铝胁迫下芝麻根系的高通量RNA测序和比较转录组分析,筛选响应铝胁迫的潜在候选基因,研究芝麻响应铝胁迫的分子机制。从16个转录组测序文库共获得137.57 Gb的clean data （干净数据）,平均每个样本获得8.60 Gb高质量序列。两个材料处理前和处理后的比较转录组分析中共鉴定到1 425个差异表达基因在胁迫处理后的‘金黄麻’中上调表达,上调差异倍数大于‘竹山白’,且铝胁迫后其表达水平大于‘竹山白’; 773个基因在胁迫处理后的‘金黄麻’中下调表达,下调倍数大于‘竹山白’,且铝胁迫后其表达水平小于‘竹山白’。基因本体（GO）富集分析的结果表明这些基因主要富集在与离子结合、膜组成成分和防御刺激应答反应有关的GO条目中。京都基因和基因组数据库（KEGG）富集分析的结果显示差异表达基因主要富集在次级代谢产物的生物合成途径、苯丙素生物合成途径和植物-病原菌互作途径。多个铝激活的苹果酸转运蛋白基因和过氧化物酶基因在富集通路中被鉴定到。差异表达基因荧光定量PCR的结果表明基因表达的变化趋势与转录组测序结果基本符合。这些结果将为进一步研究芝麻耐铝的分子机制奠定基础。
全文链接
请求原文
江西省菜用大豆蛋白营养评价及地区差异比较
《大豆科学 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为了给江西省菜用大豆的产业发展和生产消费提供具体的数据支撑，以来自江西省17个县市共111份菜用大豆为研究对象，采用国标方法测定各材料水分、粗蛋白和氨基酸组分含量，以FAO/WHO氨基酸模式为评价标准，采用氨基酸比值系数法评价江西各地菜用大豆蛋白质营养水平，利用统计学方法对江西省各地区的菜用大豆进行系统聚类分析。结果表明：江西省区域内的菜用大豆粗蛋白鲜重含量平均为11.0%,水分含量平均为72.4%,必需氨基酸占总氨基酸比例平均为33.7%;江西省各地菜用大豆第一限制性氨基酸为蛋氨酸+半胱氨酸，必需氨基酸指数（EAAI）平均值为92.7;不同地区的菜用大豆聚类为3类，蛋白质品质评价最好的是来自芦溪、高安和万载地区的菜用大豆，而萍乡安源、新余渝水和宜春地区采集的菜用大豆蛋白营养价值评价较差。研究结果表明江西省菜用大豆蛋白质营养价值存在地区差异，可能与江西省各地区品种、气候环境、土壤环境、田间管理习惯等因素相关。
全文链接
请求原文
广谱抗稻瘟病水稻保持系赣香B的抗性遗传解析
《中国水稻科学 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：[目的]赣香B是江西省农业科学院水稻研究所育成的水稻野败型保持系,在江西、福建、贵州、湖北和浙江等多地都表现较强的稻瘟病广谱抗性.对赣香B的稻瘟病抗性位点的遗传解析,有助于今后稻瘟病抗性育种工作.[方法]通过抗感株系基因组比较、稻瘟病抗性位点标记检测、抗性位点测序和片段代换系表型鉴定,分析赣香B中的稻瘟病抗性基因位点.[结果]赣香B中含稻瘟病抗性基因Pish、Pia和Pita.在稻瘟病高感株系中导入Pish后,抗性得到显著增强;而导入Pita或者Pia后,抗性略微增强或者没有显著效果.[结论]赣香B携带多个稻瘟病抗性基因,其中,Pish是主效抗性基因,表现出广谱稻瘟病抗性.
全文链接
请求原文
乡村振兴背景下科技特派员发展困境及对策研究-以江西省为例
《安徽农业科学 》 2023
摘要：针对江西省科技特派员制度实施、发展现状，深入剖析江西省科技特派员发展中存在的各种问题，如选派工作对接错位、服务队伍结构单一、服务经费不足、特派员积极性不高、科技创新创业能力较弱、后勤服务保障不足、绩效评价有待完善等，提出要优化科技特派员队伍结构、提高科技特派员后勤保障、提升科技特派员能力素质、完善考核激励机制以及管理服务平台等针对性对策建议。
全文链接
请求原文
基于LBPHSV+ResNet50融合的水稻冠层氮素营养监测方法
《中国农业大学学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为采用数码相机拍摄的水稻冠层图像来估测作物的氮素含量.以自然环境下获得的水稻冠层图像为研究对象,提出一种基于图像纹理色彩特征(LBPHSV)和ResNet50网络融合算法的氮素含量预测方法.LBPHSV+ResNet50融合算法是通过运用LBP算子和HSV颜色空间矩阵提取图像特征参数,将提取到的融合特征集作为ResNet50模型输入以加强对作物氮素营养的表征,并将预测结果与常用的多元线性回归、随机森林(RF)、支持向量回归模型、多层感知机、卷积神经网络、长短记忆网络(LSTM)及组合模型预测结果进行对比分析.结果显示:相比于浅层机器学习模型,深度学习算法能显著提高预测模型的准确率;LBPHSV+ResNet50融合模型的预测能力和泛化能力达到最优,R2和RMSE分别为0.97、0.02.相比于RF、LBP+LSTM、ResNet50,新模型的R2分别提升了16.36%、9.72%、16.55%和 1.13%,RMSE 分别下降了0.35、0.46、0.05 和 0.002.因此,LBPHSV+ResNet50融合模型在预测水稻氮素含量时可提供令人满意的性能,能够满足对水稻氮素营养无损精准监测的农业需求.
全文链接
请求原文
低温胁迫对芝麻芽期幼苗生长的影响与耐低温材料筛选
《浙江农业学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为研究芽期温度对芝麻生长发育的影响，分析芽期低温胁迫对芝麻的生理响应和不同基因型种质资源对低温胁迫的反应差异，以5份对温度敏感度有差异的芝麻种质为试材，设置5个处理温度（28、25、21、18、15℃）进行暗培养处理，测定根长、芽长和苗鲜重，以此确定芝麻芽期低温胁迫的敏感温度；并对188份芝麻种质资源进行低温耐受性鉴定，通过相关性分析、隶属函数值和聚类分析进行综合评价；同时，测定不同基因型芝麻芽期低温胁迫下的生理生化指标。结果表明，随着芽期培养温度的降低，芝麻幼苗根长、芽长和苗鲜重均逐渐下降，在18℃下降显著，且不同基因型材料之间的测定指标相对值差异较大。聚类分析将188份芝麻种质资源聚为5类，即5份高耐低温材料，42份耐低温材料，44份中耐低温材料，50份不耐低温材料和47份极不耐低温材料。不同地理来源的供试材料低温耐受性有一定差异，其中，中部江淮地区低温耐受性丰富度大；芝麻芽期低温胁迫时，不同基因型芝麻芽和根的H2O2、丙二醛（MDA）、脯氨酸、可溶性糖、可溶性蛋白含量均出现不同程度的上升，其中H2O2、MDA含量显著增加，过氧化氢酶（CAT）、超氧化物歧化酶（SOD）活性增强。筛选出驻芝19号、漯芝16号等5份芽期高耐低温种质，以期为耐低温芝麻种质资源发掘和新品种选育奠定基础。
全文链接
请求原文
