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近红外光谱结合膜富集技术测定大米中毒死蜱农药残留

文献类型： 中文期刊

作者： 严寒 1 ; 郭平 2 ; 骆鹏杰 3 ; 文建萍 3 ; 范苑 4 ;

作者机构： 1.江西省农业科学院

2.江西农业大学食品科学与工程学院江西省出入境检验检疫局

3.江西省农业科学院农产品质量安全与标准研究所江西出入境检验检疫局

4.江西农业大学工学院生物光电重点实验室

关键词： 近红外光谱;样品预处理;特征变量筛选;农药残留;毒死蜱

期刊名称： 现代食品科技

ISSN： 1673-9078

年卷期： 2017 年 04 期

页码： 289-294

收录情况： EI ; 北大核心

摘要： 本文以纤维滤膜富集大米中的微量农药残留,提高近红外光谱技术的检测限。向阴性大米样本中喷洒不同浓度毒死蜱标准溶液,制备含农药残留大米样品,以乙腈为溶剂提取大米中的毒死蜱农药,用氮吹仪将提取液浓缩后,使用滤纸富集提取液中的农药,真空冷冻干燥,采集滤纸的近红外漫反射光谱。运用特征波长筛选方法优选特征变量,建立大米中毒死蜱农药残留的近红外光谱分析模型。结果表明,利用联合区间偏最小二乘法方法从全光谱区优选出子区间[3 4 5 10],进一步用遗传算法从子区间中优选80个变量时,所建模型性能最好。在0.46~11.20 mg/kg浓度范围内,模型对预测集样本的相关系数为0.9798,预测均方根误差为0.604 mg/kg,将该模型预测4个未知农药含量的大米样本,其预测值与实际测量值具有较好的一致性。研究表明该方法能较好地快速检测大米中微量农药残留。

  • 相关文献

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[2]毒死蜱在大豆和土壤中的消解动态与最终残留研究. 张祥喜,廖且根,袁丽娟,张莉,向建军,刘康成,吴牧晨,张大文. 2023

[3]电离辐射在改善绿茶品质中的应用研究. 黄志勇,徐宏,朱运华,汪江. 2010

[4]加速溶剂萃取-超高效液相色谱串联质谱法测定大米中三环唑残留. 王冬根,张大文,廖且根,罗林广. 2012

[5]脐橙表面农药残留的计算机视觉检测方法研究. 胡淑芬,药林桃,刘木华. 2007

[6]超高效液相色谱-串联质谱法测定牧草中22种农药残留. 谢敏,张静,王梦芝,周瑶敏,张大文,费丹,赵立军,徐俊. 2022

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