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基于颜色指数与阈值法的稻田图像分割

文献类型： 中文期刊

作者： 孙滨峰 1 ; 叶春 1 ; 李艳大 1 ; 舒时富 1 ; 曹中盛 1 ; 吴罗发 1 ; 朱艳 2 ; 何勇 3 ;

作者机构： 1.江西省农业科学院农业工程研究所

2.国家信息农业工程技术中心

3.浙江大学生物系统工程与食品科学学院

关键词： 颜色指数;图像分割;数字图像;Otsu阈值

期刊名称： 中国农业大学学报

ISSN： 1007-4333

年卷期： 2022 年 27 卷 005 期

页码： 86-95

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为系统、全面地分析不同颜色指数对南方稻田图像分割的适应性,以分蘗期、拔节期稻田图像为研究对象,选择36种常用的颜色指数,采用Otsu阈值法开展基于颜色指数和阈值的图像分割研究,通过比较各颜色指数的分割结果,明确分蘗期和拔节期图像分割的主要干扰因素,筛选最适宜稻田图像分割的颜色指数.结果表明:水稻倒影、浮萍是分蘗期稻田图像分割的主要干扰因素,叶片镜面反射、浮萍和土壤阴影是拔节期稻田图像分割的主要干扰因素;组合指数COM2、MxEG、CIVE和GMR在分蘗期图像和拔节期图像均具有较好的分割精度.因此,基于颜色指数COM2、MxEG、CIVE、GMR和Otsu阈值的稻田图像分割方法对稻田图像分割的干扰要素具有较强的区分能力,分割精度较高,更适宜于南方稻田图像处理研究.

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