文献类型： 中文期刊
作者： 李艳大 1 ; 曹中盛 1 ; 舒时富 1 ; 孙滨峰 1 ; 叶春 1 ; 黄俊宝 1 ; 朱艳 2 ; 田永超 2 ;
作者机构： 1.江西省农业科学院农业工程研究所/江西省智能农机装备工程研究中心/江西省农业信息化工程技术研究中心
2.南京农业大学/国家信息农业工程技术中心
关键词： 双季稻;叶干重;作物生长监测诊断仪;植被指数;监测模型
期刊名称： 作物学报
ISSN：
年卷期： 2021 年 010 期
页码： 2028-2035
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 本文旨在验证作物生长监测诊断仪（crop growth monitoring and diagnosis apparatus, CGMD）监测双季稻长势指标的准确性,建立基于CGMD的双季稻叶干重监测模型。通过实施8个不同早、晚稻品种和4个施氮水平的小区试验,采用CGMD获取从分蘖期至灌浆期的冠层归一化植被指数（normalized difference vegetation index, NDVI）、差值植被指数（differential vegetation index,DVI）和比值植被指数（ratio vegetation index,RVI）,同步采用高光谱仪（analytical spectral devices field-spec handheld 2, ASD FH2）获取冠层光谱反射率计算NDVI、DVI和RVI;分析2种光谱仪获取的植被指数间的相关关系,验证CGMD的测量精度,建立基于CGMD的叶干重监测模型,并用独立试验数据对模型进行检验。结果表明:早、晚稻叶干重随施氮水平的增加而增大,随生育进程的推进呈"低—高—低"动态变化趋势;CGMD与ASDFH2获取的NDVI、DVI和RVI呈极显著相关,相关系数（correlation coefficient,r）分别为0.9535～0.9972、0.9099～0.9948和0.9298～0.9926,表明2种光谱仪获取的植被指数具有高度的一致性, CGMD可替代价格昂贵的ASD FH2获取NDVI、DVI和RVI。CGMD获取的3个植被指数相比, RVICGMD与叶干重的相关性最高;基于RVICGMD的幂函数模型可准确地监测叶干重,模型建立的决定系数（determination coefficient,R2）为0.8604～0.9216,模型检验的均方根误差（root mean square error, RMSE）、相对均方根误差（relative root mean square error, RRMSE）和r分别为12.97～17.87 g m–2、4.88%～16.79%和0.9951～0.9992。与人工采样测定叶干重相比,利用CGMD可实时准确地获取双季稻叶干重动态变化,在双季稻长势精确诊断和丰产高效栽培中具有应用价值。
- 相关文献
[1]基于作物生长监测诊断仪的双季稻叶片氮含量和氮积累量监测. 李艳大,叶春,曹中盛,孙滨峰,舒时富,黄俊宝,田永超,何勇. 2020
[2]基于便携式作物生长监测诊断仪的红壤花生叶片氮积累量和叶面积指数监测. 黄俊宝,曹中盛,孙滨峰,彭忻怡,李艳大. 2024
[3]江西双季稻氮素监测诊断模型的建立与应用. 李艳大,曹中盛,孙滨峰,叶春,舒时富,黄俊宝,王康军,田永超. 2020
[4]基于农田物联网设备CGMD-502的双季稻缺氮和干旱胁迫诊断研究. 曹中盛,李艳大,黄俊宝,孙滨峰,潘玉霞,彭忻怡,田永超,何勇,冯旭萍. 2023
[5]不同生育期水稻干物质量与产量的关系研究. 陈青春,蓝盾,赵新飞,张大伟,张永顺,付丽娇,李明,李艳大. 2017
[6]基于无人机RGB图像的金沙柚叶片叶绿素含量监测研究. 曹中盛,李艳大,潘玉霞,孙滨峰,舒时富,叶春,彭忻怡. 2022
[7]基于高光谱的柑橘叶片氮素营养监测模型. 叶春,李艳大,舒时富,陈立才,王康军,黄俊宝,周明. 2018
[8]基于植被指数选择算法和决策树的生态系统识别. 孙滨峰,赵红,陈立才,舒时富,叶春,李艳大. 2019
[9]基于植被指数选择算法和决策树的生态系统识别. 孙滨峰,赵红,陈立才,舒时富,叶春,李艳大. 2019
[10]基于无人机影像的井冈蜜柚果树树形信息提取及产量估测. 罗翔,曹晓林,药林桃,吴罗发,曹中盛,舒时富. 2024
[11]不同生育期水稻光谱反射率的变化规律. 赵新飞,冯嘉敏,张大伟,蓝盾,张永顺,付丽娇,李艳大,陈青春. 2015
[12]波段宽度对利用植被指数估算小麦LAI的影响. 黄婷,梁亮,耿笛,李丽,王李娟,王树果,罗翔,杨敏华. 2020
[13]江西省双季稻氮肥用量研究. LIU Zeng-bing,刘增兵. 2014
[14]双季稻高产高效施肥技术参数研究. 李祖章,袁福生,刘光荣,刘增兵,孙刚. 2011
[15]南方双季稻区2ZS-488B型插秧机的改进设计与应用. Chen Licai,陈立才,黄芳,Huang Fang,Li Yanda. 2013
[16]赣南中低产田区双季稻机插的适宜播种量研究. 钟珺,胡启锋,李云,黎为兵,连垚,张朝阳,虞新华. 2015
[17]双季稻丰产栽培的清洁生产技术. 彭春瑞,罗奇祥,陈先茂,杨震,漆勇,蔡勤. 2010
[18]赣南中低产田区双季稻耐早衰高产品种筛选. 黄向荣,胡启锋,谢金水,钟珺,李祖章,邱时林,张朝阳,虞新华. 2016
[19]江西省抗逆高产双季稻品种的筛选. 杨宙,刘增兵,熊多根,曾文高,叶青,朱毅成,廖家槐. 2014
[20]双季机插稻叶龄模式参数及高产品种特征. 吕伟生,曾勇军,石庆华,潘晓华,黄山,商庆银,谭雪明,李木英,胡水秀,曾研华. 2018
作者其他论文 更多>>
-
基于便携式作物生长监测诊断仪的红壤花生叶片氮积累量和叶面积指数监测
作者：黄俊宝;曹中盛;孙滨峰;彭忻怡;李艳大
关键词：作物生长监测诊断仪;红壤花生;叶面积指数;叶片氮积累量;监测模型
-
基于无人机影像的井冈蜜柚果树树形信息提取及产量估测
作者：罗翔;曹晓林;药林桃;吴罗发;曹中盛;舒时富
关键词：井冈蜜柚;果树识别;无人机遥感;植被指数;估产模型
-
基于LBPHSV+ResNet50融合的水稻冠层氮素营养监测方法
作者：叶春;刘莹;刘继忠;舒时富;李艳大;吴罗发
关键词：水稻冠层;氮素;监测;特征选择;ResNet50
-
基于遥感技术的柑橘生长监测研究进展
作者：彭忻怡;潘玉霞;李艳大;曹中盛;舒时富;孙滨峰;叶春;黄俊宝
关键词：柑橘(Citrus reticulata Blanco);遥感技术;光谱;生长监测
-
基于手持式三维扫描仪的种子快速建模与试验
作者：陈道根;吴罗发;徐谐庆;舒时富
关键词：种子;手持式;激光扫描;快速建模
-
基于便携式蜜柚光谱仪的金沙柚叶片氮含量监测模型研究
作者：李艳大;曹中盛;潘玉霞;孙滨峰;黄俊宝;杨伟光;彭忻怡;舒时富;叶春
关键词：金沙柚;叶片氮含量;便携式蜜柚光谱仪;光谱监测;模型
-
基于随机森林模型对猕猴桃喷雾效果影响的喷雾机参数研究
作者：药林桃;罗翔;曹晓林;曹中盛;黄水金;刘洋;胡妍月;董力洪
关键词：风送喷雾机;雾滴密度;雾滴粒径;雾滴覆盖率;随机森林
