利用棉花秸秆高产栽培灵芝技术的操作规程

伍琦; 谢晟; 朱模勇; 杨茅难; 刘慧君; 李直兴; 李永旗; 《棉花科学 》 2017

摘要：江西省棉花研究所研究人员利用棉花秸秆栽培灵芝进行了一系列的研究,包括筛选适宜品种和配方,总结出一套棉花秸秆栽培灵芝高产技术。适合棉花秸秆栽培灵芝的品种为赤芝、中华芝、美芝等,高产栽培的最佳配方为棉秆60%、棉籽壳20%、麦麸15%、玉米粉2%、石膏粉1%、磷肥1%、石灰1%。

关键词： 棉花秸秆 灵芝 高产栽培 操作规程

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新常态下农业科研院所科技管理的现状及思考

何俊海; 罗林广; 吴海燕; 熊涛; 王晓萍; 《农业科技管理 》 2017

摘要：在新一轮科技管理改革、事业单位分类改革、种业新政等系列变革的背景下,面对科技管理现状,新常态下的农业科研院所科技管理面临许多机遇与挑战。文章从宏观和微观两个层面深入剖析了农业科研院所现阶段在科技管理工作中面临的主要问题,着重分析了新常态下农业科研机构科技管理的意义及重要性,提出了制订科研机构科技管理战略规划、创新科研机构联动机制、创建科研活动电子化管理模式、建立综合型科技人才的培养机制、探索先进的科技管理模式等建议,以适应农业科技管理新常态。

关键词： 农业科研院所 科技管理 新常态 现状 建议

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江西农业气象灾害的时空演变及其对ENSO特征值的响应

曾小军; 刘芬; 周军; 黄荣华; 许晶晶; 《自然灾害学报 》 2017 北大核心 CSCD

摘要：利用线性分析和灰色关联分析法,分析了1970-2014年江西省主要气象灾害的时空演变,及其对主要农作物总产量影响的大小及各项ENSO特征指数对总受灾面积的影响。结果表明:(1)受灾率在30%以下的发生概率比较高,达86.67%。受灾率每10 a增加2.858%,成灾率则每10 a增加1.639%。其中,洪涝、低温、风雹、旱灾受灾率每10 a分别增加2.244%,-0.034%,1.049%和0.59%。(2)对主要农作物总产量影响大小依次为洪涝>低温>风雹>旱灾。(3)洪涝灾害主要分布在赣东北、赣北赣中地区,区域性和阶段性干旱严重,主要出现在中南部,旱灾受灾率总体呈北少南多的区域分布特征。(4)ENSO特征值对农业气象灾害受灾面积的影响大小总体上表现为Nino 1+2>Nino 3>Nino 3.4>Nino 4,其中Nino 1+2和Nino 3区海温距平对江西省的农业气象灾害影响最大,应予以重点监测。

关键词： 江西 农业气象灾害 时空演变 ENSO特征值 灰色关联度分析

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中国南方双季稻氮营养指数及产量估算模型研究

贺志远; 朱艳; 李艳大; 刘小军; 曹强; 曹卫星; 汤亮; 《南京农业大学学报 》 2017 北大核心 CSCD

摘要：[目的]构建归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和氮营养指数(nitrogen nutrition index,NNI)关系模型,并构建不同时期积分归一化植被指数(integrated NDVI,NDVI_(int))与相对产量(relative yield,RY)之间的算法,以期通过NDVI无损监测氮素营养的亏缺来预测水稻产量。[方法]通过2年(2014—2015年)不同品种和不同施氮处理的早、晚稻田间小区试验,获取水稻地上部干物质量和氮含量,冠层植被指数(NDVI)及产量等,基于临界氮浓度稀释曲线计算不同时期NNI,分析NDVI与NNI、积分NDVI与RY之间的定量关系。[结果]早、晚稻各个时期的NDVI与NNI之间能够很好地以指数函数(NNI=a×e~b×NDVI)拟合,拔节期的估算效果最好,模型为:早稻的NNI=0.431e~(1.372NDVI);晚稻的NNI=0.075e~(3.471NDVI),其估算NNI与实测NNI的R~2、准确度和RRMSE分别为0.92、0.868和7.092%(早稻)及0.84、0.914和13.736%(晚稻)。早、晚稻各时期的NDVI_(int)与RY之间存在显著线性关系,除晚稻分蘖期外都具有较好的预测准确性,经检验,早稻各时期模型预测产量与实测产量的R~2、准确度和RRMSE分别为0.91~0.93、0.812~0.899和7.216%~9.978%,晚稻的分别为0.79~0.89、0.721~0.980和5.134%~6.736%,其中全生育期的模型效果最好,但是在0.05显著水平下早稻与晚稻之间具有较大差异。[结论]构建的基于NDVI的氮营养指数估算模型及基于积分NDVI的相对产量估算模型分别能够准确地反映作物氮素营养状况和预测产量,可为中国南方双季稻区追肥管理和产量预测提供技术支持和理论依据。

关键词： 双季稻 NDVI 氮营养指数 模型 产量

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鄱阳湖植棉区适宜棉花套作的大蒜品种比较试验

张新龙; 杨磊; 陈学军; 刘新稳; 威海霞; 曾小林; 《棉花科学 》 2017

摘要：通过引种不同大蒜品种进行试验,以期筛选出最适应鄱阳湖植棉区棉田套作的优良大蒜品种。结果表明:"四川彭州大蒜"和"软叶蒜"在本地不抽薹,"红蒜"蒜薹粗壮产量高;"四川彭州大蒜"和"软叶蒜"是作为鲜蒜用较好的品种;"红蒜"抽薹早、蒜薹产量高,是获取蒜薹较好的品种;"白蒜"蒜头产量较高,可作为薹蒜兼用型品种;"四川彭州大蒜"蒜头产量高,可作为蒜头用品种。

关键词： 鄱阳湖植棉区 套作 大蒜 品种比较

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芝麻繁育特性研究Ⅳ:海南南繁芝麻的天然异交率

孙建; 颜廷献; 乐美旺; 饶月亮; 颜小文; 周红英; 《江西农业学报 》 2017

摘要：利用显/隐性单基因控制的单花/三花性状为标记,对海南南繁芝麻的天然异交率进行了测定。结果显示:邻近异花粉源的芝麻的天然异交率为4.44%~4.76%;天然异交率与异花粉源距离存在极显著的负相关(r=-0.626**),随着距离的增大,天然异交率不断下降,大约在距离异花粉源15~20行(6~8 m)处未检测到天然异交率;不同种植方向的天然异交率存在一定的差异。

关键词： 芝麻 繁育特性 天然异交率 南繁 海南

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油菜花期的基因型差异与分类、鉴定

熊洁; 丁戈; 邹小云; 陈伦林; 李书宇; 邹晓芬; 宋来强; 《江西农业学报 》 2017

摘要：以不同基因型油菜种质为材料,研究了油菜花期的基因型差异,并对其进行了分类、鉴定。结果表明:油菜花期与各主要生育期均呈极显著负相关,其中与播种至初花阶段的相关性最大;花期与初花期间呈极显著负相关,随着初花期的延迟,花期缩短。不同基因型油菜的花期和初花期差异明显,大多数油菜品系的花期在22~36 d,初花期为2月23日~3月5日。151份油菜种质分属于7种类型,近似于正态分布;早熟种质分为5个类型,种质分布明显偏向初花日期早、花期中等或较长一侧;中熟种质分为7个类型,分布较分散,以E-M最多,M-S和L-S次之。因此,初花期可以作为筛选长花期油菜品种的重要指标,景区在选择油菜品种时可选用初花期较早、花期较长的早熟品种。

关键词： 油菜 花期 基因型差异 分类 鉴定

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稻田土壤肥力评价方法及指标研究进展

黄晶; 蒋先军; 曾跃辉; 陈金; 柴如山; 柳开楼; 张会民; 《中国土壤与肥料 》 2017 北大核心 CSCD

摘要：水稻土作为典型的水耕人为土,其土壤肥力是水稻优质高产的重要基础,肥力评价是稻田培肥和管理的重要内容之一。然而,稻田肥力评价指标和方法的选择存在较大不确定性。通过分析不同土壤肥力评价方法特点,土壤肥力指标的影响因素和变化特征,对我国水稻土肥力评价的现状进行了总结。在选择评价方法时应最大程度地减少人为的主观性,同时,如何将作物产量纳入土壤肥力综合评价值得进一步探讨。在对稻田土壤肥力进行综合评价时,土壤容重、总孔隙度、土壤团聚体和黏粒含量可作为土壤物理肥力指标的主要因子;土壤化学肥力指标随着施肥、耕作模式和稻作区域的差异应各有侧重;众多的土壤生物学指标中,微生物量碳氮、酶活性和微生物群落结构等需重点关注。下一步应制定一套针对不同稻作区典型施肥和耕作模式下比较完整和有代表性的评价指标体系,以及客观又简单实用的评价方法,为以水稻高产优质为目标的土壤培肥技术提供参考。

关键词： 水稻土 土壤肥力 评价方法 评价指标

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江西省蔬菜根肿病菌致病性分化研究

黄蓉; 胡建坤; 张景云; 华菊玲; 李湘民; 《植物病理学报 》 2017 北大核心 CSCD

摘要：芸薹根肿病菌(Plasmodiophora brassicae)存在生理小种分化现象,国际上通常采用Williams鉴别系统~([1])和欧洲根肿病菌鉴别寄主(ECD)系统~([2])鉴定根肿病菌生理小种。我国尚没有研究出适合本国根肿病菌生理小种鉴定的鉴别寄主系统。国内学者研究根肿病菌生理小种通常采用Williams鉴别系统~([3])。为了明确江西省蔬菜根肿病菌致病性分化及病菌小种的变化趋势,作者采用

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风味蛋白酶水解鸭骨工艺优化

刘光宪; 祝水兰; 周巾英; 朱雪晶; 冯健雄; 《浙江农业学报 》 2017 北大核心 CSCD

摘要：为了实现鸭骨副产物的综合利用,以鸭骨为原料,通过测定酶解产物的抗氧化能力及水解度,确定最适用酶为风味蛋白酶。研究底物浓度、风味蛋白酶用量、酶解温度、pH、酶解时间5个因素对鸭骨蛋白水解度的影响。在单因素试验的基础上,通过正交试验确定鸭骨风味蛋白酶酶解的最佳工艺条件为:底物浓度2%,风味蛋白酶用量7 000 U·g~(-1),酶解温度45℃,pH值6.0,酶解时间5 h。在此条件下鸭骨蛋白的水解度为17.10%。

关键词： 鸭骨 风味蛋白酶 水解度 正交试验

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